Nama : Putra Aji Mulia
NIM : 18.01.013.099
Kelas : TI C 2018
Mata Kuliah : Sistem Informasi Geografis (SIG)
Dosen : Nawasyarif S.Kom., M.Pd
=============================================
Ujian Akhir Semester Sistem Informasi Geografis
Note: Jika tampilan PDF eror silahkan klik link dibawah ini
=====================================================
Nama : Putra Aji Mulia
NIM : 18.01.013.099
Kelas : TI C 2020
Nama Dosen :Nawassyarif. S. Kom., M. Pd
Universitas Teknologi Sumbawa https://uts.ac.id/
===========================================
1. Jurnal Internasional
Jurnal 1:
Judul : Information System and Firms’ Performance: The Case of Malaysian Small Medium Enterprises ( Sistem Informasi dan Kinerja Perusahaan: Kasus Malaysia Usaha Kecil Menengah )
Permasalahan : This issue is more profound within SMEs due to their limited resources and experience in IT field (Masalah ini lebih mendalam di kalangan UKM karena sumber daya dan pengalaman mereka yang terbatas di bidang IT)
Tujuan : the objective of this study is to provide empirical evidence on Malaysian SMEs performance after the implementation of accounting information system. ( penelitian ini bertujuan untuk memberikan bukti empiris tentang kinerja UKM Malaysia pasca penerapan sistem informasi akuntansi)
Metodelogy : In achieving this study objective, panel data is more relevant because it contains the necessary mechanism to deal with both inter-temporal dynamic behaviour and the individualistic of the firms. For example, it allows controlling for heterogeneity bias due to the confounding effect of time-invariant variables omitted or hidden factors from the regression model. ( mengendalikan bias heterogenitas karena efek perancu dari variabel time-invariant dihilangkan atau faktor tersembunyi dari model regresi )
Kesimpulan : Information system had been widely used by many corporations to automate and integrate their business operations. The main objectives of many businesses to adopt this system are to improve their organizational efficiency and increase competitiveness ability. Prior researches have shown that information system adoption does increases firm’s performance and operations efficiency. In Malaysia, SMEs have been targeted as a mechanism in generating domestic-led investment to stimulate economic development, particularly after the economic crisis in 1997. Thus, it is crucial for SMEs to adopt information systems specifically AS for their business operation. This is because SMEs face competitive pressure not only from within the SMEs industries but also from the larger firms. Informed decisions would enable SMEs to improve business efficiency and remain competitive. (Sistem informasi telah banyak digunakan oleh banyak perusahaan untuk mengotomatisasi dan mengintegrasikan operasi bisnis mereka. Tujuan utama dari banyak bisnis untuk mengadopsi sistem ini adalah untuk meningkatkan efisiensi organisasi dan meningkatkan kemampuan daya saing. Penelitian sebelumnya telah menunjukkan bahwa adopsi sistem informasi meningkatkan kinerja dan efisiensi operasi perusahaan. Di Malaysia, UKM ditargetkan sebagai mekanisme dalam menghasilkan investasi domestik untuk mendorong pembangunan ekonomi, terutama setelah krisis ekonomi tahun 1997. Oleh karena itu, sangat penting bagi UKM untuk mengadopsi sistem informasi khususnya AS untuk operasi bisnis mereka. Ini karena UKM menghadapi tekanan persaingan tidak hanya dari dalam industri UKM tetapi juga dari perusahaan yang lebih besar. Keputusan yang diinformasikan akan memungkinkan UKM untuk meningkatkan efisiensi bisnis dan tetap kompetitif.)
Jurnal 2:
Judul : A review on Geographical Information System (GIS) in Town Planning: Malaysia Experience ( Review tentang Sistem Informasi Geografis (SIG) di Kota Perencanaan: Pengalaman Malaysia )
Permasalahan :
• Difficulties in planning and development at the state level. ( Kesulitan dalam perencanaan dan pengembangan di tingkat negara bagian ).
• Use of the 'blue print' where the mapping is done using the drawings. ( Penggunaan 'cetak biru' di mana pemetaan dilakukan dengan menggunakan gambar ).
• No monitoring system planning. ( Tidak ada sistem pemantauan perencanaan )
• No development of urban planning database. ( Tidak ada perkembangan perencanaan Kota database ).
Tujuan : the ability of Geographical Information System [GIS] used to solve the problem of attribute data processing and spatial data simultaneously. Then GIS is a suitable technology tools to solve problems of town. Hence, objective this paper will enlighten the need for GIS in town planning process based on Malaysia experience. ( kemampuan Sistem Informasi Geografis [SIG] digunakan untuk menyelesaikan masalah pengolahan data atribut dan data spasial secara bersamaan. Maka SIG merupakan salah satu alat teknologi yang cocok untuk memecahkan masalah perencanaan. Oleh karena itu, tujuan makalah ini akan menjelaskan kebutuhan GIS dalam proses perencanaan kota berdasarkan pengalaman Malaysia).
Metode : the method used is development plan preparation method and urban development monitoring and the blue print method. ( metode penyusunan rencana pembangunan dan pemantauan pembangunan kota serta metode cetak biru )
Kesimpulan : Geographical Information System has been proven to be invaluable tool for evaluating alternative solutions to town planning problems. Planning database can be extensively to generate several alternative solutions to town planning problems. The use of GIS in town planning is an alternative to get better results and effectively. Apparently, GIS become imperatives for better and improved decision making in town planning process. The introduction of GIS has been helpful in transforming the challenges of land use planning into a more analytical and informative system. ( Sistem Informasi Geografis telah terbukti menjadi alat yang sangat berharga untuk mengevaluasi solusi alternatif untuk masalah perencanaan kota. Database perencanaan dapat secara ekstensif menghasilkan beberapa alternatif solusi untuk masalah perencanaan kota. Penggunaan SIG dalam perencanaan kota merupakan salah satu alternatif untuk mendapatkan hasil yang lebih baik dan efektif. Rupanya GIS menjadi keharusan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik dan lebih baik dalam proses perencanaan kota. Pengenalan GIS telah membantu dalam mengubah tantangan perencanaan penggunaan lahan menjadi sistem yang lebih analitis dan informative ).
2. Jurnal Nasional
Jurnal 1:
Judul : Penerapan Metode Waterfall Pada Desain Sistem Informasi Geografis Industri Kabupaten Tegal
Latar Belakang (Permasalahan) : Ada beberapa permasalahan yang ada pada jurnal ini yaitu:
Metode : Rancangan dan Desain Sistem informasi geografis dikembangkan menggunakan metode Waterfall, Yang dimana metode ini akan memberikan output/keluaran berupa grafik mengenai profil industry dan data produksi pada setiap kelurahan atau kecamatan dalam setiap bulan dan setiap tahun di Kabupaten Tegal.
Kesimpulan : Adapun beberapa kesimpulan yang dapat diambil dari jurnal ini yaitu;
Jurnal 2:
Judul : Perancangan Aplikasi Gis Pencarian Rute Terpendek Peta Wisata Di Kota Manado Berbasis Mobile Web Dengan Algoritma Dijkstra
Latar Belakang (Permasalahan) : Manado kini merupakan salah satu kota yang paling diminati dalam hal pariwiata di Indonesia, dan diperkirakan jumlah wisatawan yang mengakses tempat dan usaha pariwisata, akan semakin bertambah. Dalam pengaksesan tempat-tempat wisata tersebut bagi para pelancong dari luar daerah, akan sedikit kesulitan dalam mengakses tempat wisata tersebut karena tidak mengetahui secara detail tempat-tempat wisata di kota yang baru mereka kunjungi. karena itu, dibutuhkan aplikasi yang berfungsi menunjukan dan menampilkan daftar tempat wisata yang ada.
Tujuan : Menghasilkan sebuah Aplikasi SIG (Sistem Informasi Geografis) berbasis Mobile web yang dapat menampilkan rute pengaksesan tempat-tempat wisata di kota Manado.
Metode : Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian dan pengembangan (Research and Development). Dan menggunakan metodologi waterfall.
Kesimpulan : Ada beberapak kesimpulan yang dapat dipetik dari jurnal ini, antara lain;
Jurnal 3:
Judul : Geographic Information System (GIS) Untuk Deteksi Daerah Rawan Longsor Studi Kasus Di Kelurahan Karang Anyar Gunung Semarang.
Latar Belakang (Permasalahan): Bencana alam sebagai salah satu fenomena alam dapat terjadi setiap saat, dimanapun dan kapanpun, sehingga dapat menimbulkan kerugian material dan imaterial bagi kehidupan masyarakat. Bencana longsor adalah salah satu bencana alam yang sering mengakibatkan kerugian harta benda maupun korban jiwa dan menimbulkan kerusakan sarana dan prasarana yang bisa berdampak pada kondisi ekonomi dan sosial. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem informasi yang akurat dalam mendeteksi daerah yang rawan longsor.
Tujuan : Menciptakan sistem informasi yang dapat mendeteksi daerah rawan longsor.
Metode : Jurnal ini menggunakan metode penelitian dan menggunakan metodelogi waterfall.
Kesimpulan : Dari masalah dan pembahasan yang ada makan dapat disimpulkan bahwa data lokasi rawan bencana longsor sangat mini dimiliki oleh pihak kelurahan, sehingga membutuhkan waktu yang lama dalam pendataan ulang yang bertujuan untuk mengumpulkan data lokasi yang dibutuhkan.
Nama : Putra Aji Mulia
Nim : 18.01.013.099
Kelas :
Informatika C 2018
Mata Kulia : Mechine Learning
Link : https://youtu.be/Gow90EE7ttk & https://youtu.be/q-vx92IC-x8
METODE K-NN ( Nearest Neighboor )
“ Python Machine Learning “
Metode Pembelajaran dalam Machine Learning :
1. Supervised Learning yaitu jenis algoritma yang sering digunakan dalam dunia data science yang memiliki lebel ditiap datanya menggunakan data letih (data training) dalam melakukan prediksi maupun klasifikasi.
Perpecahannya terdiri dari :
Ø Decision Tree
Ø Regresi Linear
Ø K-Nearest Neighboor
Ø Bayasian
Ø Neural Network
Ø dll
2. Unsupervised Learning yaitu sama halnya dengan supervised learning bedanya unsupervised tidak menggunakan data training untuk melakukan prediksi dan klasifikasi.
3. Semi Supervised Learning adalah tipe learning dimana kita mempunyai data masukan(input data) dalam jumlah besar dan hanya beberapa dari data tersebut yang dilebeli.
4. Reinforcement Learning adalah machine learning yang paling cocok dalam mempelajari hal baru dari nol tanpa campur tangan manusia.
Apa itu K-NN ?
K-NN yaitu salah satu algoritma untuk klarifikasi data suatu objek berdasarkan sejumlah k-data training yang memiliki jarak paling dekat ( Nearest Neighboor ) dengan objek tersebut. Jauh dekatnya tetangga, biasanya dihitung berdasarkan jarak Euclidean(d).
Algoritma K-NN
Langkah –langkah :
1. Menentukan parameter K bilangan bulat positif sebagai nearest neighbor (banyak tetangga terdekat)
2. Hitung jarak antara data baru dan semua data yang ada di data training.
3. Menentukan K tetangga terdekat berdasarkan jarak minimum.
4. Tetangga yang memiliki frekuensi terbanyak diambil sebagai nilai prediksi atau hasil klarifikasi dari data baru tersebut.
Studi Kasus
Klarifikasi bunga IRIS (Bunga Pelangi)
Terdapat 3 jenis bunga iris yang agak susah dikenali yaitu setosa, versicolor dan virginica.Untuk itu akan dibuat sebuah program dengan K-NN untuk memprediksi sebuah bunga iris, masuk di kelompok yang sama.
Nama : Putra Aji Mulia
Kelas : TI C 2018
MK : Mechine Learning
link : https://youtu.be/f9TrCIqFNdc
1.Operator identitas
Berbeda dengan operator keanggotaan sebelumnya, yang memastikan ada atau tidak adanya suatu anggota dalam daftar atau nilai tertentu dalam sebuah variabel. Operator identitas lebih digunakan untuk membandingkan dan memastikan apakah variabel x menunjuk lokasi memori yang sama dengan variabel y. Jadi lebih ke mencocokan isi antar variabel.
Jumlah anggota sama dengan operator keanggotaan, hanya berisi 2. Bila di operator keanggotaan ada in dan not in. Maka di operator identitas ada is dan not is.
IS = menyatakan kesamaan,bernilai benar jika suatu operator menunjuk atau berisi nilai yang sama dengan operator lain.
X= 5
X= 5
X is Y hasil : TRUE/benar
NOT IS = menyatakan ketidaksamaan,bernilai benar jka suatu opearator menunjuk atau berisi nilai yangb tidak sama dengan operator lain.
X= 5
Y= 7
X is not Y hasil : TRUE/benar
Operator identitas hana berlaku pada tipe data Integer dan Bolean. Tapi tidak berlaku pada tipe data string dan fload.
Contoh operator identitas pada tipe data integer
X= 2
Y= 3
Hasil1 X is Y
Hasil2 X is not Y
Print (“apakah nilai”,X,”sebanding dengan nilai”,Y,”=”hasil1)
Print(apakah nilai”,X,”sebanding dengan nilai”,Y,”=”hasil2)
False
True
Contoh operator identitas pada tipe data bolean
X= TRUE
Y= TRUE
Hasil1 X is Y
Hasil2 X is not Y
Print (“apakah nilai”,X,”sebanding dengan nilai”,Y,”=”hasil1)
Print(apakah nilai”,X,”sebanding dengan nilai”,Y,”=”hasil2)
TRUE
FALSE
2. Opeator logika
Operator ini digunakan untuk operator logika dan terdiri dari 3 jenis yaitu AND,OR dan NOT.
AND = menyatakan dan bernilai benar jika operatot sebelah kanan dan kiri bernilai true
Contoh : True and True = True atau 1 dan 1=1
OR = untuk menyatakan atau bernilai benar jika minimal salah satu operator sebelah kanan atau kiri atau juga keduanya bernilai true
Contoh : True dan False = True atau 1 dan 0=1
NOT= menyatakan tidak, berniai benar jika operator bernilai false
Contoh : not false hasilnya true
3. Operator penugasan
Merupakan operator yang digunakan atau ditugaskan untuk menyimpan nilai ke dalam variabel.simbol dari operator jenis ini pada dasarnya diwakili dengan tanda =, sering diterapkan saat kita membuat variabel.
Selain itu simbol = pada operator ini juga bisa di kombinasikan dengan operator jenis lain seperti operator aritmatika dan bitwise. Hal ini di sebut operaor penugasan gabungan.ketika operator gabungan ini digunakan,maka fungsinya tidak hanya akan menyimpan nilai tapi juga akan memanipulasi nilainya sesuai dengan jenis operator gabungannya.
4. Operator keanggotaan
Yaitu operator yang diperuntukkan untuk mencari keanggotaan dalam suatu type data urutan seperti string,list, dan tuple. Tak mengherankan jika operator ini sering diterapkan dalam perulangan karena hanya memastikan suatu nilai ADA atau TIDAK ADA didalam daftar,maka operator ini hanya berisi 2 anggota saja diantaranya :
Ø Operator in : menyatakan ada, bernilai benar jika anggota berada dalam daftar
Ø Operator not in : menyatakan tidak ada, bernilai benar jika anggota tidak ada dalam daftar
Konsep Kerja
a. Operator Bitwise
b. Operator Penugasan(assignment)
c. Operator keanggotaan
22.30
By
Go.blog
0 komentar: